AI15 [2026 AI Agent 01] 챗봇의 시대는 끝났다 - LLM을 넘어 LMM으로 1. 2026년, 왜 '챗봇'의 시대가 끝났다고 말하는가?불과 몇 년 전까지만 해도 우리는 AI와 대화하는 것만으로도 경이로움을 느꼈습니다. 하지만 2026년 현재, 단순한 문답 중심의 챗봇은 한계에 직면했습니다. 사용자는 이제 답변을 듣는 것에 그치지 않고, AI가 직접 업무를 수행하고 복합적인 상황을 이해하기를 원하기 때문입니다.과거의 LLM(대규모 언어 모델)이 텍스트 데이터에 매몰되어 있었다면, 이제는 시각, 청각, 그리고 실시간 데이터 흐름을 동시에 처리하는 LMM(Large Multimodal Model)이 그 자리를 대체하고 있습니다.이것이 바로 'AI 에이전트' 시대의 서막입니다.2. LLM을 넘어 LMM으로: 무엇이 다른가?LMM은 단순히 글자를 읽는 것을 넘어 '세상을 보고 듣는' 모델.. 2026. 3. 2. Conda vs Mamba 비교 분석: 파이썬 가상환경 속도 혁명의 핵심 차이점 Conda와 Mamba, 왜 함께 언급될까요?파이썬을 활용한 데이터 분석이나 머신러닝 프로젝트를 진행하다 보면 라이브러리 간의 의존성 문제로 머리가 아픈 경우가 많습니다. 이때 우리를 도와주는 도구가 바로 Conda입니다. 하지만 최근에는 Conda의 느린 속도를 보완한 Mamba가 실무에서 크게 주목받고 있습니다.오늘은 이 두 도구가 어떤 공통점을 가졌는지, 그리고 결정적으로 어떤 부분에서 성능 차이가 발생하는지 상세히 비교해 보겠습니다.1. Conda와 Mamba의 핵심 공통점Mamba는 사실상 Conda를 계승하고 보완하기 위해 탄생했기 때문에 유전적으로 매우 유사합니다. 주요 공통점은 다음과 같습니다.패키지 및 환경 관리: 두 도구 모두 가상환경을 생성, 활성화, 비활성화하고 관리하는 기능을 동일.. 2026. 2. 26. 마누스AI, 기존 AI와 결정적으로 다른 이유 AI에 관심 있는 사람이라면 최근 마누스AI라는 이름을 자주 접했을 것이다.겉보기엔 또 하나의 AI 서비스처럼 보이지만,실제로는 기존 AI와 역할 자체가 다르다는 평가가 많다.핵심은 단순하다.마누스AI는 대답하는 AI가 아니라 일을 끝내는 AI에 가깝다.기존 AI와 무엇이 다를까?대부분의 AI는질문에 답하고아이디어를 제안하고초안을 만들어준다하지만 그 이후 과정은 항상 사람이 맡아야 했다.정리하고, 판단하고, 다음 단계를 지시하는 일 말이다.마누스AI는 여기서 한 발 더 나간다.목표를 주면, 그 목표를 달성하기 위한 과정을 스스로 나눈다.즉, 질문 → 답변 구조가 아니라목표 → 계획 → 실행 → 결과 흐름으로 움직인다.그래서 ‘AI 에이전트’라는 표현이 붙는다.마누스AI만의 핵심 강점 3가지1️⃣ 사람 개.. 2026. 1. 6. 이전 1 2 3 다음
